Другие поисковые системы используют иные алгоритмы.
Поскольку в Интернете миллионы страниц сайтов, поисковые роботы обращаются не к этим страницам, а к специально созданной базе данных, или индексу. Обнаруженные в этой базе страницы показываются пользователю, когда тот вводит запрос.
В индексе постоянно добавляются новые и удаляются ненужные страницы, поэтому поисковики обновляют индекс, или производят апдейты, незаметные для пользователей. Но поисковая машина должна знать, по каким правилам обновляется индекс. Раньше за помещение релевантной страницы в индекс отвечал только асессор поисковой системы. Но из-за активного сайтостроения асессорам просто не хватает времени, чтобы проверить все найденные роботом страницы. Тогда, с появлением алгоритма обучения Matrixnet, часть функций асессоров была возложена на его плечи.
Особенности
Matrixnet появился в 2009г. с внедрением нового алгоритма «Снежинск» с целью увеличить количество критериев ранжирования и улучшить поиск, в результате чего малозначимые поисковые критерии потеряли свою важность. Также благодаря этому алгоритму удалось настроить ранжирование сайта под определенные запросы, не испортив поиск по другим запросам. В формуле Matrixnet могут находиться тысячи значений, а ее точность позволяет отсеивать все несоответствующие страницы. Количество просмотренных страниц постоянно растет, но благодаря алгоритму Matrixnet выдача Яндекса теперь более релевантная.